Die automatische Anomalieerkennung von Monolith, der sogenannte Anomaly Detector, ermöglicht es den Ingenieuren von NIO, Abnormalitäten in den Ergebnissen über mehrere Kanäle hinweg in beispielloser Geschwindigkeit zu erkennen und die Batterieleistung kontinuierlich zu verbessern.
Monolith und NIO Europe: KI-Anomalieerkennung für bessere Batterien
Die Zusammenarbeit zwischen NIO Europe und Monolith ermöglicht es, die Batterieleistung von Elektrofahrzeugen kontinuierlich zu verbessern, indem Abweichungen erkannt werden.
Die Anomalieerkennungs-KI-Software von Monolith erleichtert die kontinuierliche Überwachung der Batterieleistung anhand von Felddaten.
Die selbstlernenden Algorithmen von Monolith ermöglichen eine schnellere und effizientere Identifizierung von Anomalien in den Batterietestdaten, was zu Zeit- und Ressourceneinsparungen führt und die Batteriesicherheit verbessert.
Die automatische Anomalieerkennung von Monolith ermöglicht es den Ingenieuren von NIO, Abweichungen und Anomalien in den Batteriedaten schnell und effizient zu erkennen und die Batterieleistung kontinuierlich zu verbessern.
Die KI-gesteuerte Anomalieerkennung ermöglicht es NIO Europe, neue Erkenntnisse über die tägliche Nutzung von Batterien im realen Umfeld zu gewinnen und die Batterieaustauschtechnologie weiter zu verbessern.
